纹理分析在心脏MR成像中的研究进展

纹理分析可以挖掘肉眼无法观察的高通量医学影像定量特征,基于心脏MR（CMR）成像的纹理分析可以提高CMR对心脏疾病的诊断、预后及预测价值。近年纹理分析已应用于钆对比剂延迟强化、电影、T₁WI、T₁ mapping、T₂ mapping序列。综述CMR成像不同序列纹理分析的研究进展,以指导临床精准诊断及治疗。     

迭代算法对超低剂量CT肺部扫描图像质量影响的体模研究

目的 探讨迭代算法对超低剂量CT肺部扫描图像质量的影响。方法 采用不同方案对胸部仿真体模行CT扫描。超低剂量方案：管电压分为80和100 kV组,每组分别采用10、15、20、25、30 mAs扫描。常规低剂量方案：120 kV、30 mAs。各方案均采用滤波反投影法（FBP组）和迭代算法重建（迭代组）。比较各方案的肺组织噪声和有效剂量（E）。结果 管电流和管电压一定时,迭代组的肺组织噪声均低于FBP组,差异均有统计学意义（t=1.102~8.070,P<0.05）。管电流一定时,80 kV时FBP组的肺组织噪声均高于100 kV时FBP组,80 kV时迭代组的肺组织噪声均低于100 kV时FBP组,差异均有统计学意义（t=-8.639~7.841,P<0.05）。与常规低剂量方案FBP组相比,各超低剂量方案FBP组的肺组织噪声明显增加,80 kV时10、15、20 mAs迭代组的肺组织噪声明显增加,100 kV时15、20、25、30 mAs迭代组的肺组织噪声明显降低,差异均有统计学意义（t=-8.140~23.028,P<0.05）。80 kV时25、30 mAs和100 kV时10 mAs迭代组的肺组织噪声与常规低剂量方案FBP组比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。80 kV时25、30 mAs和100 kV时10、15、20、25、30 mAs的E较常规低剂量组分别降低了75.9%、71.0%、79.8%、70.4%、60.3%、50.2%、40.0%。结论 超低剂量方案（100 kV、10 mAs）迭代算法组的图像质量与常规低剂量方案FBP组相当,且辐射剂量明显降低。     

MRI矢状位T2图在腰椎分级中的量化分析

目的利用MRI矢状位T2图(矢状位多回波SE序列T2 mapp Ing),探讨椎间盘髓核和纤维环T2值改变在椎间盘退变中的意义,并以此进行椎间盘分级的可行性和有效性。方法随机选取30位健康志愿者(18男,12女;年龄21~49岁;平均年龄34.1岁),均利用常规FSE序列和多回波SE序列对L3/4、L4/5、L5/S1共90个椎间盘进行MRI矢状位扫描。通过图像后处理进行T2图成像(T2 mapp Ing)并对各椎间盘进行分级;测量椎间盘髓核和纤维环T2值,针对T2值与年龄、椎间盘级别、椎间盘位置之间的关系,进行统计学分析。结果 MRI矢状位T2图分级法中,椎间盘级别随着椎间盘位置的降低而增高,随年龄的增加而增高。髓核T2值随着年龄增大而减低,差异有统计学意义(P<0.05);各级别椎间盘髓核T2均值间差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MRI矢状位T2图提供了一个建立在T2值上的椎间盘分级方法,通过对T2图的评估及椎间盘髓核和纤维环T2值的测量,有助于监测椎间盘早期退行性改变以及和相关因素的关系。     

不同分级乳腺癌BI-RADS MRI特征与血管生成的对比研究

目的探讨不同病理分级BI-RADS MRI特征评估乳腺浸润性导管癌(IDC)血管生成的可能性和诊断价值。方法采用免疫组化法检测42例IDC的微血管密度(MVD)并行病理WHO分级,基于ACR BI-RADS标准记录病灶MRI特征:肿瘤内部信号(均质、不均质)、形态(肿块型、非肿块型)及边缘(光整、不光整)。对比分析在不同WHO分级时,IDC的MRI特征与MVD表达差异和相关性。结果不同WHO分级时,IDC的MRI内部信号、边缘特征差异有统计学意义(P<0.05),敏感性均较高(91.7%,85.3%),特异性均较低(38.9%,50.0%)。不同WHO分级时,肿瘤形态特征差异无统计意义(P>0.05)。WHOⅢ级时,IDC信号均匀组的MVD明显高于不均匀组,二者呈正相关(r=0.765,P<0.05);WHOⅠ-Ⅱ级时,边缘不光整组的MVD高于边缘光整组,二者正相关(r=0.570,P<0.05);余WHO分级的MRI特征对应的MVD值差异不明显,且无相关性(P>0.05)。结论 IDC部分BI-RADS MRI特征可在不同病理分级时一定程度上衡量肿瘤血管生成,有一定的诊断价值。     

低剂量螺旋CT肺癌筛查的研究现状与进展

肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,严重影响人民身心健康。在全世界大多数国家,其发病率和死亡率均居首位,因此对肺癌高危人群进行早期筛查的必要性与日俱增。随着低剂量螺旋CT(Low-dose computed tomography,LDCT)在各个国家的推广和应用,肺癌的死亡率明显降低,但同时也带来许多问题,如假阳性过高、过度诊断会造成患者经济和心理的双重负担;女性被动吸烟的人数越来越多,但未被纳入肺癌高危人群的筛查;肺癌筛查对高危人群的定义与标准、阳性结节的定义与标准均尚无统一指南发布等。这些问题日益突出,是现今大多数研究面临的主要困难与挑战。本文就LDCT肺癌筛查的研究现状和进展做一综述。     

MRI矢状位T2 Mapping在腰间盘分级中的应用价值

目的 通过对比常用的椎间盘分级方法,探讨通过MRI矢状位T2 mapping对腰间盘进行分级的可行性。方法 随机选取50位健康志愿者,MRI矢状位扫描L3/4、L4/5、L5/S1共150个椎间盘。采用常规FSE序列和多回波SE序列扫描,然后图像后处理进行T2 mapping成像。应用T2 mapping分级法和两种常用的椎间盘分级方法对各椎间盘进行分级。通过Kappa检验验证T2图分级法在应用中的符合率和一致性,并比较分级法之间的联系和区别。测量椎间盘髓核T2值,比较各分级法中T2值与椎间盘级别之间的关系。结果 三种分级方法的符合率和一致性均为显著（k≥0.60）。常用分级方法归类为Ⅰ级的椎间盘比通过T2 mapping分级法归类为Ⅰ级的椎间盘多,而归类为Ⅱ、Ⅲ级的椎间盘比T2 mapping分级法要少。T2 mapping方法中各级别髓核T2均值间有显著性差异（p<0.05）。而传统及Pfirrmann’s分级方法中,Ⅱ级和Ⅲ级以及Ⅲ级和Ⅳ级椎间盘髓核T2均值间没有显著性差异。结论 通过MRI矢状位T2 mapping对腰间盘进行分级,可以对椎间盘髓核T2值进行测量,并有助于发现椎间盘早期退行性改变,比常用的椎间盘分级方法更具优势。     

CareDose 4D联合Care kV对CT肺部磨玻璃密度结节图像质量影响的体模研究

目的 探讨CareDose 4D联合Care kV对CT肺部磨玻璃密度结节（ground glass nodule,GGN）图像质量和辐射剂量的影响。方法 采用7种低剂量方案对含有6个GGN的胸部仿真体模行CT扫描。方案1采用CareDose 4D+Care kV。方案2、3、4管电压120 kV,管电流分别为30、20、10 mAs。方案5、6、7管电压100 kV,管电流分别为30、20、10 mAs。比较不同方案的图像质量[CT值、对比噪声比（CNR）、噪声值（SD）和主观评分]和有效剂量（E）。结果 各方案GGN的CT值差异无统计学意义（P>0.05）。方案1的SD高于方案2、3、5,低于方案7,而CNR低于方案2、3、5,高于方案7,差异均有统计学意义（t=13.020、9.560、8.120、-5.720、-7.849、-5.192、-4.130、1.361,P<0.05）。方案1的SD、CNR与方案4、6差异均无统计学意义（P>0.05）。方案1、2、3、5、6各GGN的主观评分均≥ 3分,方案4、7各有1个GGN的主观评分<3分。方案1的E较方案2、3、5、6分别降低了63.0%、44.4%、38.8%、9.1%。结论 CareDose 4D联合Care kV在低剂量肺部CT扫描中,可保证GGN的图像质量,有效降低辐射剂量。     

MRI影像组学预测结直肠癌患者KRAS基因突变

目的 构建MR T2WI影像组学模型,评价其预测结直肠癌患者Kirsten大鼠肉瘤（KRAS）病毒癌基因亚型的价值。方法 将99例经病理证实的结直肠癌患者分为训练组（n=68）及验证组（n=31）,根据KRAS基因检测结果进一步将其分为突变亚组及野生亚组,训练组2亚组分别含36、32例,验证组2亚组分别含16、15例,比较亚组间实验室检查结果及肿瘤大小的差异;提取并筛选训练组MR T2WI影像组学特征,构建影像组学模型、临床模型及影像组学-临床联合模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评价各模型预测结直肠癌患者KRAS基因亚型的效能;以DeLong检验比较各模型间效能差异。通过校正曲线分析3种模型的校正性能,以Hosmer-Lemeshow检验评价校准曲线的校准度;以决策曲线分析（DCA）评价3种模型临床应用价值。结果 训练组和验证组内亚组间实验室检查结果及肿瘤大小差异均无统计学意义（P均>0.05）。共提取3个组学特征用于构建预测模型。影像组学模型与临床模型、影像组学-临床联合模型预测2组KRAS基因亚型的AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）;影像组学-临床联合模型预测训练组KRAS基因亚型的AUC显著高于临床模型（P<0.05）,但在验证组差异均无统计学意义（P>0.05）。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示3种模型预测值和观察值的一致性良好（P均>0.05）。影像组学模型和影像组学-临床联合模型在2组中的DCA曲线净收益值均高于临床模型。结论 MR T2WI影像组学纹理特征预测结直肠癌患者KRAS基因突变亚型具有一定潜力。